🎯 Le programme

Événements clés de l’histoire de l’informatique

• Il s'agit de situer dans le temps les principaux événements de l’histoire de l’informatique et leurs protagonistes.

Cette thématique est transversale et se décline dans chacune des sept autres.

Apprendre à coder en Python

• traduire des algorithmes en programmes
• créer ses propres applications

Découvrir d'autres langages de programmation

Types et valeurs de base

• comment sont représentées les données avec des 0 et des 1 (nombres, textes, images, etc.)
• comment convertir ces données entre plusieurs bases (binaire, hexadécimal, etc)

"Il y a \({10_2}\) types de personnes : celles qui connaissent le binaire et les autres."

Types construits

• Ici on apprend à utiliser des structures de données plus complexes comme les tuples, les listes et les dictionnaires en Python.

Découvrir des algorithmes fondamentaux et développer son esprit logique

• des algorithmes classiques de recherche, de tri et de calculs...
• premiers pas vers l'intelligence artificielle.
• la complexité, la terminaison de certains types d'algorithmes sont étudiés.

"Dans la peau d'un developpeur web"

• analyse du modèle client-serveur dans un contexte Web
• codage d'un site web avec les langages HTML et CSS.
• ajout de l'interactivité à ces pages web avec le langage Javascript.
• conception de formulaires disponibles en ligne

Le fonctionnement d'un ordinateur

• Les circuits électroniques au cœur des machines informatiques.
• Les systèmes d’exploitation qui gèrent et optimisent l’ensemble des fonctions de la machine.

La communication entre machines

• Transmission de données dans un réseau
• Protocoles de communication
• Architecture d'un réseau

Organisation des données en table

• On aborde ici la notion de base de données qui ne sera présentée qu'en classe terminale.
• Vous apprendrez à charger et à sauvegarder des données depuis et vers des fichiers structurés (csv, json, ...)

On étudie ici les grands concepts de la programmation qui sont utilisés par les développeurs professionnels et les chercheurs :

• Programmation objet.
• Listes, piles, files et dictionnaires.
• Arbres, arbres binaires et graphes.
• Structures de données - interfaces.

• Algorithmes sur les arbres binaires de recherche.
• Algorithmes sur les graphes.
• Méthodes "diviser pour régner".
• Programmation dynamique.
• Recherche textuelle (Boyer-Moore).

Dans cette partie on apprend à manipuler de grandes quantitées de données :

• Bases de données relationnelles
• Langage SQL

Ici on approfondit ce qui a été étudié en Première :

• Gestion des processus et des ressources par le système d'exploitation.
• Protocoles de routage dans les réseaux.
• Sécurisation des communication sur Internet.
• Composants intégrés d'un système sur puce.

Dans ce chapitre, on prolonge l'apprentissage des méthodes de programmation vues en première :

• Récursivité
• Modularité
• Notion de programme en tant que donnée
• Calculabilité, décidabilité.